AI・DX用語集

テキスト・画像・音声・動画などのコンテンツを自律的に生成できるAIの総称。大規模な学習データとディープラーニングを組み合わせた基盤モデルが中核となる。ChatG...

人間の知的活動（推論・学習・判断・言語理解・画像認識など）をコンピュータで実現する技術の総称。狭義AIは特定タスク専用のシステムを指し、汎用AI（AGI）は人間...

特定タスクに限らず、あらゆる知的作業を人間と同等以上にこなせる仮想的なAIシステム。現在のAIはいずれも特定領域に特化した「狭義AI」であり、AGIは未実現の目...

複数のAIエージェントが役割分担・協調・議論しながらタスクを遂行するシステム設計。各エージェントに異なる専門性や視点を持たせ、単一エージェントでは困難な複雑なタ...

人間の指示を逐一受けずに、目標設定・計画立案・実行・自己修正を自律的に繰り返すAIシステム。AIエージェントの進化形として位置づけられ、長時間のタスク遂行や複雑...

Anthropicが提案したAIの安全性向上手法。人間の評価者に依存せず、AIモデル自身が「憲法」と呼ばれる行動原則に基づいて自己の出力を評価・改善するアプロー...

組織・国家レベルでAIの開発・運用・影響を適切に管理するためのルール・体制・プロセスの総称。リスク管理・説明責任・透明性・公平性・プライバシー保護を含む。EU ...

Explainable AIの略。AIの意思決定プロセスや出力根拠を人間が理解・検証できるようにする技術・手法の総称。SHAP・LIME・Grad-CAMなどの...

学習データや設計の偏りに起因してAIが不公平・差別的な判断を行う現象。採用AIの性別バイアス、顔認識の人種バイアス、融資審査の地域バイアスなどが問題視される。公...

AIの安全性・透明性・公平性を確保するための法律・規制・ガイドラインの総称。EU AI Act（2024年施行）がリスクベース規制の先駆けとなり、日本でもAI基...

公平性・透明性・プライバシー・安全性・説明可能性を備えたAIの開発・運用を目指す包括的な理念。Google・Microsoft・Anthropicなど主要AI企...

ディープラーニングで人物の顔・声・動作を精巧に合成・改変する技術、またはその生成物。エンタメ・映画制作のVFXに活用される一方、偽情報拡散・詐欺・名誉毀損のリス...

AIが物理世界のルール・因果関係・時間変化を内部的にシミュレーションする能力またはそのモデル。自動運転の環境予測・ロボットの行動計画・動画生成の物理法則再現に必...

AIモデルの性能を標準化された課題・データセットで評価する仕組み。MMLU（一般知識）・HumanEval（コード生成）・GSM8K（数学）・MT-Bench（...

明示的にプログラムせずに、データからパターンを自動的に学習してタスクを実行するAI手法の総称。教師あり学習・教師なし学習・強化学習の3種に大別される。線形回帰・...

多層のニューラルネットワークを用いて特徴量を自動抽出し、複雑なパターン認識を実現する機械学習手法。画像認識・音声認識・自然言語処理で従来手法を大幅に上回る精度を...

人間の脳の神経細胞（ニューロン）の結合構造を模倣した計算モデル。入力層・隠れ層・出力層で構成され、重みとバイアスのパラメータを学習によって最適化する。層を深く積...

入力データと正解ラベルのペアを用いてモデルを学習させる機械学習の手法。画像分類・スパムフィルタ・価格予測などのタスクに使われる。正解データの収集・アノテーション...

正解ラベルなしのデータからパターンや構造を発見する機械学習の手法。クラスタリング・次元削減・異常検知などに用いられる。k-meansクラスタリング・主成分分析（...

エージェントが環境と対話しながら報酬を最大化する行動方策を学習するアプローチ。ゲームAI・ロボット制御・自動運転に応用される。ChatGPTのRLHF（人間フィ...

Reinforcement Learning from Human Feedbackの略。人間の評価者が生成物の優劣を判断し、そのフィードバックを報酬信号として...

大規模なテキスト・画像などのデータでモデルを初期学習するフェーズ。GPT系のように次のトークンを予測する「自己回帰型」と、BERTのように穴埋めを解く「マスク言...

Transformerアーキテクチャの中核機構。文中の各トークンが他のすべてのトークンとの関連度（アテンションスコア）を計算し、文脈を考慮した表現を獲得する。「...

ラベルなしデータを類似度に基づいてグループ（クラスタ）に自動分類する教師なし学習手法。k-means・階層クラスタリング・DBSCANなどがある。顧客セグメンテ...

Parameter-Efficient Fine-Tuningの略。全パラメータを更新せず、追加の小規模パラメータのみを学習して大規模モデルを特定ドメインに適応...

Direct Preference Optimizationの略。RLHFの報酬モデル学習ステップを省略し、人間の選好データから直接LLMを最適化する手法。報酬...

AIモデルによって人工的に生成された学習用データ。実データの不足・プライバシー制約・ラベル付けコストの問題を解決する手法として注目される。LLMによるテキスト生...

Knowledge Distillationの略称。大規模な「教師モデル」の知識を小規模な「生徒モデル」に転移させる手法。教師モデルの出力確率分布を模倣するよう...

AIモデルのパラメータ精度をFP32（32bit）からFP16・INT8・INT4などの低ビットに変換し、メモリ使用量と推論速度を改善する技術。GPTQ・AWQ...

複数のファインチューニング済みモデルの重みを統合し、各モデルの能力を併せ持つ新たなモデルを生成する手法。追加学習なしで異なる専門性を組み合わせられる。SLERP...

あるタスク・ドメインで学習した知識を別のタスク・ドメインに転用する機械学習手法。事前学習済みモデル（ImageNet学習済みCNN、大規模コーパス学習済みLLM...

通常パターンから逸脱したデータポイントやイベントを自動検出する技術。クレジットカード不正利用検知・製造ラインの不良品発見・サーバー障害予兆検知・医療画像の異常発...

Large Language Modelの略。数十億から数千億規模のパラメータを持ち、大量のテキストデータで事前学習した言語モデル。GPT-4・Claude・G...

人間が日常的に使う言語（日本語・英語など）をコンピュータが理解・生成・翻訳できるようにするAI技術分野。形態素解析・固有表現認識・感情分析・機械翻訳・テキスト要...

2017年にGoogleが発表した自然言語処理のアーキテクチャ。Self-Attentionメカニズムにより文章全体の文脈を並列処理でき、従来のRNNを大幅に超...

Generative Pre-trained Transformerの略。OpenAIが開発したトランスフォーマーベースの言語モデルシリーズ。GPT-1（201...

Bidirectional Encoder Representations from Transformersの略。Googleが2018年に発表した双方向トラ...

LLMに与える入力テキスト（プロンプト）を設計・最適化する技術と実践の総称。Zero-shot・Few-shot・Chain-of-Thought・Role-p...

Retrieval-Augmented Generationの略。LLMが持たない最新情報や社内固有情報を外部データベースから検索し、その結果をプロンプトに付加...

事前学習済みの大規模モデルを特定タスクや特定ドメインのデータで追加学習させる手法。医療・法律・社内業務など専門領域への適応に使われる。全パラメータを更新するフル...

Low-Rank Adaptationの略。大規模モデルのファインチューニングを少ないGPUメモリで実現するパラメータ効率的な手法。元のモデルの重みを固定し、低...

テキストをモデルが処理できる最小単位（トークン）に分割する前処理。英語は単語・サブワード単位、日本語は文字・形態素単位が多い。BPE（Byte Pair Enc...

テキスト・画像・音声などのデータを多次元数値ベクトルに変換したもの。意味的に近いデータは空間上で近くに配置される性質を持つ。RAGでの類似文書検索・レコメンドエ...

埋め込みベクトルを格納し、近傍探索（類似検索）を高速に実行するデータベース。RAGシステムの核となるコンポーネントで、大量の文書から意味的に近い情報を即座に取得...

LLMが実際には存在しない事実・人物・出来事を自信満々に生成してしまう現象。「幻覚」とも訳される。統計的に尤もらしいトークン列を生成する仕組み上、避けられない課...

LLMに「ステップを踏んで考えてください」と中間推論過程を出力させるプロンプト技法。数学的推論・論理的問題解決でスコアが大幅改善する。「ゼロショットCoT」は単...

プロンプトに数例のデモンストレーション（例題と答え）を含めることで、追加学習なしに目標タスクをこなさせる技法。0例をZero-shot、数例をFew-shot、...

Automatic Speech Recognitionの略。人間の音声をテキストに変換する技術。WhisperO（OpenAI）・Google Speech-...

Text-to-Speechの略。テキストを人間らしい音声に変換するAI技術。ElevenLabs・OpenAI TTS・Amazon Polly・Google...

LLMの出力を事実・外部情報源に基づかせ、ハルシネーションを防ぐ技術・手法の総称。RAGによる検索結果の付加、Webブラウジング機能、構造化データとの照合などが...

LLMが外部APIやプログラム機能を呼び出して結果をコンテキストに組み込む能力。OpenAI Function Calling・Anthropic Tool U...

LLMが一度に処理できるトークン数の上限。GPT-4は128Kトークン、Claude 3.5は200Kトークン、Gemini 1.5 Proは100万トークンに...

RAGシステムにおいて、ドキュメントを適切なサイズの断片（チャンク）に分割する前処理技術。固定長分割・段落単位分割・意味的分割（Semantic Chunkin...

キーワード検索（BM25）とベクトル検索（意味検索）を組み合わせて検索精度を向上させる手法。キーワード検索は固有名詞・型番に強く、ベクトル検索は概念的な類似性に...

知識グラフ（ナレッジグラフ）とRAGを組み合わせたアーキテクチャ。文書間のエンティティ関係をグラフ構造で表現し、通常のベクトル検索では取得困難な多段推論や関連情...

RAGの検索結果を受け取り、クエリとの関連性を再評価して順位を並び替えるAIモデル。初段のベクトル検索でTopKを取得した後、Cross-Encoderなどの精...

数秒〜数分のサンプル音声から特定の話者の声質・イントネーション・話し方を再現するAI技術。ElevenLabs・Resemble AI・CoquiTTSなどが提...

画像内のオブジェクト・シーン・テキストをコンピュータが自動識別する技術。CNNの登場で精度が飛躍的に向上し、顔認識・不良品検出・医療診断・自動運転など幅広い産業...

Convolutional Neural Networkの略。画像の空間的な特徴を局所的な畳み込み演算で抽出するニューラルネットワーク。VGG・ResNet・I...

Vision Transformerの略。画像をパッチに分割してトークン列として扱い、NLPで成功したTransformerアーキテクチャをそのまま適用する画像...

画像・動画内の複数オブジェクトを位置（バウンディングボックス）とクラスで同時に識別する技術。YOLO・Faster R-CNN・DEtection Transf...

テキストプロンプトや参考画像を入力として新しい画像を自動生成するAI技術。拡散モデル（Diffusion Model）とVAE・CLIPを組み合わせたStabl...

ノイズを段階的に加えた画像（拡散過程）を元に戻すことを学習するAIモデル。逆拡散過程でランダムノイズから高品質な画像を生成できる。Stable Diffusio...

Optical Character Recognitionの略。画像・スキャンデータ・写真内のテキストをデジタルデータとして抽出する技術。近年はディープラーニン...

テキスト・画像・音声・動画など複数のモダリティを統合処理するAIモデル。GPT-4V・Gemini Ultra・Claude 3などが代表例。「この画像について...

テキストプロンプトから動画を自動生成するAI技術。OpenAI Sora・Runway Gen-3・Pika・Klingなどが代表的なモデル。数秒〜数分のリアル...

Digital Transformationの略。デジタル技術を活用してビジネスモデル・業務プロセス・組織文化を根本から変革することで競争優位を確立する取り組み...

Robotic Process Automationの略。ソフトウェアロボットがGUI操作を模倣して定型的な事務作業（データ入力・コピーペースト・ファイル操作な...

Software as a Serviceの略。インターネット経由でソフトウェアをサービスとして提供するビジネスモデル。インストール不要でブラウザから利用でき、...

Application Programming Interfaceの略。異なるソフトウェア同士がデータや機能を連携するための標準的な接続仕様。AIツールでは、A...

プログラミングコードを書かずにGUIの操作だけでアプリ・ワークフロー・AIシステムを構築できるツール・プラットフォームの総称。Bubble・Notion・Zap...

最小限のコーディングでアプリケーションを開発できるプラットフォーム。ノーコードより自由度が高く、複雑なビジネスロジックの実装にも対応。OutSystems・Me...

テキストまたは音声でユーザーと自動対話するプログラム。従来はルールベース（シナリオ型）が主流だったが、LLMの登場で文脈を理解した自然な対話が可能になった。カス...

自律的に目標を設定・計画・実行・修正するAIシステム。LLMを「頭脳」として使い、ツール呼び出し（Web検索・コード実行・ファイル操作）を繰り返しながら複雑なタ...

RPAやAI・APIを組み合わせて、人手で行っていた反復的・定型的な業務をソフトウェアに代替させること。データ入力・レポート作成・メール対応・請求書処理などが主...

PDF・スキャン・フォーム・請求書などの非構造化文書からデータを自動抽出・分類・理解するAI技術。OCRとNLPを組み合わせ、帳票の項目認識・契約書のリスク抽出...

Business Intelligenceの略。経営データを収集・分析・可視化し、意思決定を支援するシステム・手法の総称。Tableau・Power BI・Lo...

ユーザーの作業を横で支援するAIアシスタントの設計パターン。人間が主導権を持ち、AIが提案・補完・下書き作成などで生産性を向上させる。Microsoft Cop...

自然言語で対話し、情報検索・タスク実行・スケジュール管理・文書作成などを支援するAIシステムの総称。Siri・Alexa・Googleアシスタントの音声アシスタ...

Intelligent Process Automationの略。RPAにAI（OCR・NLP・機械学習）を組み合わせ、非定型業務も含めた業務プロセス全体を自動...

Gartnerが提唱した概念で、RPA・AI・機械学習・プロセスマイニング・ローコードなど複数の技術を組み合わせて、組織全体の業務自動化を最大化するアプローチ。...

業務システムのログデータから実際の業務プロセスを自動的に可視化・分析する技術。理想と現実のプロセスの乖離（ボトルネック・例外処理・重複作業）を発見し、自動化すべ...

設計段階からAIを中核機能として組み込んだ製品・サービス・組織のあり方。既存システムにAIを後付けするのではなく、AIファーストでUI/UX・業務プロセス・ビジ...

企業・自治体がデジタルトランスフォーメーションを組織的に推進する取り組み。経産省の「DX推進指標」「DX認定」制度が基準となり、DX推進室の設置・CDO任命・レ...

ディープラーニングベースの高精度なOCR技術。従来のルールベースOCRと比較して、手書き文字・複雑なレイアウト・非定型帳票にも高精度で対応する。AI insid...

LLM・RAG技術を活用した高度な自動対話システム。従来のシナリオ型チャットボットと異なり、自由形式の質問にも文脈を理解して回答できる。社内ヘルプデスク・カスタ...

IoTセンサー・AI・ロボティクスを統合して製造工程全体を最適化する次世代工場。設備の予知保全・品質検査の自動化・生産スケジューリングの最適化・エネルギー管理に...

AIの機能をSaaS形態で提供するクラウドサービスの総称。ユーザーはAPIやWebインターフェース経由でAI機能を利用でき、モデルの構築・運用を自社で行う必要が...

Machine Learning Operationsの略。機械学習モデルの開発・実験・デプロイ・監視・再学習のライフサイクルを効率化するプラクティスと技術の総...

構造化・非構造化を問わずあらゆる形式の生データを大規模に格納するストレージリポジトリ。処理・変換・スキーマ定義を後回しにして「とりあえず溜める」設計が特徴。AW...

ビジネス分析・レポーティング向けに構造化・最適化された大規模データ格納・分析基盤。ETLで変換・整形したデータを保存し、BIツールと連携してダッシュボードや集計...

クラウドサーバーに送らず、スマートフォン・IoTデバイス・産業機器などのエッジデバイス上でAI推論を実行する技術。低遅延・プライバシー保護・通信コスト削減が利点...

インターネット経由でサーバー・ストレージ・データベース・AI基盤などのITリソースをオンデマンドで利用できるサービスモデル。AWS・Azure・Google C...

Graphics Processing Unitの略。元来は3Dゲームのグラフィックス描画向けに設計された並列演算プロセッサ。行列演算が多いディープラーニングの...

Tensor Processing Unitの略。GoogleがAI推論・学習向けに独自開発したASIC（特定用途向け集積回路）。行列積演算を高効率に実行するB...

モデルの重み・学習コード・アーキテクチャを公開し、誰でも自由に利用・改変・再配布できるAIモデルやフレームワーク。Meta LLaMA・Mistral・Stab...

キーワードの完全一致でなく、文章の意味的な類似度でドキュメントを検索する技術。埋め込みベクトル同士のコサイン類似度・ユークリッド距離で近傍を探索するANN（近似...

従来のキーワードマッチングと異なり、クエリと文書の意味的な関連性を理解して検索する技術。「犬の餌」で検索しても「ペットフード」「ドッグフード」の文書もヒットする...

AIモデルの共有・発見・デプロイのためのプラットフォーム企業。50万以上のモデル・10万以上のデータセットが無料公開されており、AI開発のGitHubと言える存...

Volume（量）・Variety（多様性）・Velocity（速度）の「3V」で特徴付けられる膨大なデータの総称。従来のRDBMSでは処理困難な規模のデータを...

GitHub Copilot・Cursor・Claude Code・Devin・ChatGPTなどのAIをソフトウェア開発の中心に据え、コード生成・レビュー・テ...

複数のAIエージェントの実行順序・データフロー・エラーハンドリングを統合管理する仕組み。各エージェントの出力を次のエージェントの入力にパイプライン化し、全体のワ...

LLMやAIモデルが入力を受けて出力を生成する際に必要なGPU計算資源・電力・APIコストの総称。入力トークン数×単価+出力トークン数×単価で計算されるのが一般...

LLMの開発・デプロイ・運用・監視を体系的に管理するプラクティスと技術の総称。MLOpsをLLMに特化させた概念で、プロンプト管理・レスポンス品質監視・コスト最...

LLMアプリケーションで使用するプロンプトのバージョン管理・A/Bテスト・パフォーマンス追跡を体系化する運用手法。プロンプトの変更が出力品質に与える影響を定量的...

LLMの出力を安全な範囲に制御するための制約・フィルタリング機構の総称。有害コンテンツ・機密情報漏洩・ハルシネーション・プロンプトインジェクション攻撃を防止する...

データレイクの柔軟性とデータウェアハウスの管理性・性能を統合した次世代データ基盤。ACIDトランザクション・スキーマ管理をデータレイク上で実現する。Delta ...

機械学習の特徴量（Feature）を一元管理・再利用・提供するデータ基盤。学習時と推論時で同じ特徴量を使えるようにし、データの一貫性を保証する。Feast・Te...

分散型のデータアーキテクチャ設計思想。各ドメイン（事業部門）がデータの所有権・品質管理を持ち、標準化されたインターフェースでデータを提供する。中央集権的なデータ...

データ発生からAIの推論・判断・アクションまでをミリ秒〜数秒以内に実行するシステム設計。不正取引の即時検知・ECのリアルタイムレコメンド・自動運転の判断・チャッ...

Internet of Thingsの略。センサー・カメラ・機器などの物理デバイスをインターネットに接続し、データの収集・監視・制御を遠隔で行う技術概念。製造業...

悪意のある入力をLLMに与えて、システムプロンプトの無視・機密情報の漏洩・意図しない動作を引き起こす攻撃手法。間接的プロンプトインジェクション（外部データに攻撃...

Model Context Protocolの略。Anthropicが2024年に公開した、AIモデルと外部ツール・データソースを標準的に接続するためのオープン...

AI推論・学習に特化した専用プロセッサの総称。NPU（Neural Processing Unit）とも呼ばれる。NVIDIA GPU・Google TPU・A...

実世界の事物（エンティティ）とその関係をグラフ構造で表現した知識データベース。Google Knowledge Graph・Wikidata・Neo4jが代表例...

スマートフォン・タブレット・PCなどのデバイス上でAI推論をローカル実行する技術。クラウドにデータを送信せずにAI処理が完結するため、プライバシー保護・低遅延・...

AIや分析に必要なデータの収集・変換・統合・品質管理を担う技術分野。ETL/ELTパイプライン構築・データモデリング・パフォーマンスチューニングが主な業務。db...