機械学習RLHF（人間フィードバックからの強化学習）読み方: アールエルエイチエフRLHF（人間フィードバックからの強化学習） とはReinforcement Learning from Human Feedbackの略。人間の評価者が生成物の優劣を判断し、そのフィードバックを報酬信号として言語モデルを強化学習でチューニングする手法。ChatGPTの人間らしい応答品質を実現した重要技術。有害出力の抑制にも効果を発揮する。関連用語強化学習機械学習ファインチューニング自然言語処理LLM（大規模言語モデル）自然言語処理RLHF（人間フィードバックからの強化学習）に関連するAIツールグラスプGlasp Chrome Extensionは、ウェブページ上の重要な情報をハイライトし、整理・共有するためのツールです...Quizlet AIQuizletは、インタラクティブな単語カード、模擬テスト、学習アクティビティを提供し、学習者が様々な科目を習得するのを...Scale AIScale AIは、AIモデルのトレーニングと評価に必要な高品質なデータを提供します。アノテーション、データ収集、モデル...機械学習の他の用語機械学習ディープラーニング（深層学習）ニューラルネットワーク教師あり学習教師なし学習強化学習用語集一覧に戻る