機械学習教師あり学習読み方: きょうしありがくしゅう教師あり学習 とは入力データと正解ラベルのペアを用いてモデルを学習させる機械学習の手法。画像分類・スパムフィルタ・価格予測などのタスクに使われる。正解データの収集・アノテーションコストが課題となる。代表的アルゴリズムに線形回帰、ロジスティック回帰、決定木、ランダムフォレストなどがある。関連用語機械学習機械学習教師なし学習機械学習強化学習機械学習教師あり学習に関連するAIツールDataikuエンタープライズAI・データサイエンスプラットフォーム。データの準備からモデル構築・デプロイまでを一元管理。ノーコード/...DataRobotエンタープライズ向けAutoMLプラットフォーム。AIモデルの構築・デプロイ・モニタリングを自動化。コーディング不要で高...H2O.aiオープンソースのAI/機械学習プラットフォーム。H2O AutoMLで自動モデル構築、H2O-3でスケーラブルな機械学習...Quizlet AIAI搭載の学習プラットフォーム。Q-Chat AIチューターが個別指導、AIが学習カードを自動生成。適応型学習アルゴリズ...機械学習の他の用語機械学習ディープラーニング（深層学習）ニューラルネットワーク教師なし学習強化学習RLHF（人間フィードバックからの強化学習）用語集一覧に戻る