ファインチューニング

事前学習済みの大規模モデルを特定タスクや特定ドメインのデータで追加学習させる手法。医療・法律・社内業務など専門領域への適応に使われる。全パラメータを更新するフルファインチューニングと、一部のみ更新するLoRA・Adapterなど効率的手法がある。