自然言語処理ファインチューニング読み方: ファインチューニングファインチューニング とは事前学習済みの大規模モデルを特定タスクや特定ドメインのデータで追加学習させる手法。医療・法律・社内業務など専門領域への適応に使われる。全パラメータを更新するフルファインチューニングと、一部のみ更新するLoRA・Adapterなど効率的手法がある。関連用語LLM（大規模言語モデル）自然言語処理事前学習機械学習LoRA（低ランク適応）自然言語処理RLHF（人間フィードバックからの強化学習）機械学習ファインチューニングに関連するAIツールFireworks AIオープンソースLLMの高速推論APIを提供するプラットフォーム。独自の推論エンジンで低レイテンシ・高スループットを実現し...自然言語処理の他の用語LLM（大規模言語モデル）自然言語処理（NLP）トランスフォーマーGPTBERTプロンプトエンジニアリング用語集一覧に戻る