ニューラルネットワーク

人間の脳の神経細胞（ニューロン）の結合構造を模倣した計算モデル。入力層・隠れ層・出力層で構成され、重みとバイアスのパラメータを学習によって最適化する。層を深く積み重ねたものがディープニューラルネットワーク（DNN）と呼ばれる。