リランクモデル

RAGの検索結果を受け取り、クエリとの関連性を再評価して順位を並び替えるAIモデル。初段のベクトル検索でTopKを取得した後、Cross-Encoderなどの精密なモデルで再順位付けすることで検索精度を改善する。Cohere Rerank・BGE Rerankなどが利用される。