自然言語処理リランクモデル読み方: リランクモデルリランクモデル とはRAGの検索結果を受け取り、クエリとの関連性を再評価して順位を並び替えるAIモデル。初段のベクトル検索でTopKを取得した後、Cross-Encoderなどの精密なモデルで再順位付けすることで検索精度を改善する。Cohere Rerank・BGE Rerankなどが利用される。関連用語RAG（検索拡張生成）自然言語処理ベクトル検索（セマンティック検索）開発意味検索開発埋め込みベクトル（Embedding）自然言語処理リランクモデルに関連するAIツールPerplexity AIリアルタイムウェブ検索とAIを組み合わせた次世代の検索エンジン。従来の検索と異なり、質問に対して出典付きの直接的な回答を...AlgoliaAI搭載のサイト内検索・レコメンドエンジン。超高速な検索体験とAIによるランキング最適化で、ECサイトやメディアサイトの...ConstructorEC特化のAI検索・商品発見プラットフォーム。機械学習で検索結果とレコメンドを自動最適化し、ECサイトの売上を向上。パー...PerplexityAI搭載の検索エンジン。ウェブ全体をリアルタイムで検索し、情報源付きの正確な回答を生成。学術論文・ニュース・Web全体を...自然言語処理の他の用語LLM（大規模言語モデル）自然言語処理（NLP）トランスフォーマーGPTBERTプロンプトエンジニアリング用語集一覧に戻る