自然言語処理埋め込みベクトル（Embedding）読み方: うめこみベクトル埋め込みベクトル（Embedding） とはテキスト・画像・音声などのデータを多次元数値ベクトルに変換したもの。意味的に近いデータは空間上で近くに配置される性質を持つ。RAGでの類似文書検索・レコメンドエンジン・クラスタリングなどに活用。OpenAI Embeddings APIなどが提供するサービスでも利用できる。関連用語RAG（検索拡張生成）自然言語処理ベクトルデータベース自然言語処理意味検索開発埋め込みベクトル（Embedding）に関連するAIツールPerplexity AIリアルタイムウェブ検索とAIを組み合わせた次世代の検索エンジン。従来の検索と異なり、質問に対して出典付きの直接的な回答を...Rev AI高精度音声認識APIプラットフォーム。リアルタイム・バッチの音声文字起こしAPIを提供。カスタム語彙・話者分離に対応し、...AlgoliaAI搭載のサイト内検索・レコメンドエンジン。超高速な検索体験とAIによるランキング最適化で、ECサイトやメディアサイトの...ConstructorEC特化のAI検索・商品発見プラットフォーム。機械学習で検索結果とレコメンドを自動最適化し、ECサイトの売上を向上。パー...自然言語処理の他の用語LLM（大規模言語モデル）自然言語処理（NLP）トランスフォーマーGPTBERTプロンプトエンジニアリング用語集一覧に戻る