自然言語処理埋め込みベクトル（Embedding）読み方: うめこみベクトル埋め込みベクトル（Embedding） とはテキスト・画像・音声などのデータを多次元数値ベクトルに変換したもの。意味的に近いデータは空間上で近くに配置される性質を持つ。RAGでの類似文書検索・レコメンドエンジン・クラスタリングなどに活用。OpenAI Embeddings APIなどが提供するサービスでも利用できる。関連用語RAG（検索拡張生成）自然言語処理ベクトルデータベース自然言語処理意味検索開発自然言語処理の他の用語LLM（大規模言語モデル）自然言語処理（NLP）トランスフォーマーGPTBERTプロンプトエンジニアリング用語集一覧に戻る