開発MLOps読み方: エムエルオプスMLOps とはMachine Learning Operationsの略。機械学習モデルの開発・実験・デプロイ・監視・再学習のライフサイクルを効率化するプラクティスと技術の総称。DevOpsの概念をML開発に適用したもの。MLflow・Kubeflow・SageMaker・Vertex AI Pipelinesなどのプラットフォームが利用される。関連用語機械学習機械学習データエンジニアリング開発クラウドコンピューティング開発MLOpsに関連するAIツールDataikuエンタープライズAI・データサイエンスプラットフォーム。データの準備からモデル構築・デプロイまでを一元管理。ノーコード/...DataRobotエンタープライズ向けAutoMLプラットフォーム。AIモデルの構築・デプロイ・モニタリングを自動化。コーディング不要で高...H2O.aiオープンソースのAI/機械学習プラットフォーム。H2O AutoMLで自動モデル構築、H2O-3でスケーラブルな機械学習...Hugging FaceAIモデルのハブプラットフォーム。50万以上のAIモデルを公開・共有。Transformers、Diffusers等のO...開発の他の用語データレイクデータウェアハウスエッジAIクラウドコンピューティングGPU（グラフィックス処理ユニット）TPU（テンソル処理ユニット）用語集一覧に戻る