開発MLOps読み方: エムエルオプスMLOps とはMachine Learning Operationsの略。機械学習モデルの開発・実験・デプロイ・監視・再学習のライフサイクルを効率化するプラクティスと技術の総称。DevOpsの概念をML開発に適用したもの。MLflow・Kubeflow・SageMaker・Vertex AI Pipelinesなどのプラットフォームが利用される。関連用語機械学習機械学習データエンジニアリング開発クラウドコンピューティング開発MLOpsに関連するAIツールDatabricks MLflowMLflowは、機械学習のライフサイクル全体を管理するためのオープンソースプラットフォームです。モデルの実験、再現性、デ...MLflowMLflowは、機械学習のライフサイクル全体を管理するオープンソースAIプラットフォームです。実験の追跡、モデル管理、様...Weights & BiasesWeights & Biasesは、機械学習実験の追跡、管理、およびコラボレーションを支援するプラットフォームです。実験...Comet MLComet MLは、AI開発者向けのプラットフォームです。機械学習の実験、モデルの追跡、デプロイメントを効率化し、チーム...開発の他の用語データレイクデータウェアハウスエッジAIクラウドコンピューティングGPU（グラフィックス処理ユニット）TPU（テンソル処理ユニット）用語集一覧に戻る