Databricks MLflow

Databricks MLflow

日本語部分対応

MLflowは、機械学習のライフサイクル全体を管理するためのオープンソースプラットフォームです。モデルの実験、再現性、デプロイを効率化し、データサイエンティストとMLエンジニアのコラボレーションを促進します。

提供: Databricks開発国: アメリカ更新: 2026-04-02無料プラン:あり
Databricks MLflowの画面

製品概要

提供形態クラウド / SaaS
日本語対応部分対応
API提供あり
モバイルアプリなし
提供元Databricks
開発国アメリカ
最終更新2026-04-02

このツールで解決できる課題

主要機能

実験の追跡と管理
モデルのパッケージングと共有
モデルのデプロイとサービング
機械学習パイプラインの管理
自動ロギングによる実験結果の記録
パラメータ、メトリクス、アーティファクトの追跡
Gitとの連携によるコードのバージョン管理
再現可能なMLワークフローの構築
カスタムメトリクスとパラメータのサポート
様々なMLフレームワークとの統合

料金プラン

プラン料金主な機能
Free無料
  • 基本的な実験追跡機能
  • モデルのロギングと管理
  • オープンソースコミュニティサポート

対応状況

日本語対応部分対応
モバイルアプリなし
API提供あり

連携サービス

Spark

このツールを使っている業界

タグ

代替ツール