
Databricks MLflow
日本語部分対応MLflowは、機械学習のライフサイクル全体を管理するためのオープンソースプラットフォームです。モデルの実験、再現性、デプロイを効率化し、データサイエンティストとMLエンジニアのコラボレーションを促進します。
提供: Databricks開発国: アメリカ更新: 2026-04-02無料プラン:あり

製品概要
| 提供形態 | クラウド / SaaS |
| 日本語対応 | 部分対応 |
| API提供 | あり |
| モバイルアプリ | なし |
| 提供元 | Databricks |
| 開発国 | アメリカ |
| 最終更新 | 2026-04-02 |
このツールで解決できる課題
主要機能
実験の追跡と管理
モデルのパッケージングと共有
モデルのデプロイとサービング
機械学習パイプラインの管理
自動ロギングによる実験結果の記録
パラメータ、メトリクス、アーティファクトの追跡
Gitとの連携によるコードのバージョン管理
再現可能なMLワークフローの構築
カスタムメトリクスとパラメータのサポート
様々なMLフレームワークとの統合
料金プラン
| プラン | 料金 | 主な機能 |
|---|---|---|
| Free | 無料 |
|
対応状況
日本語対応部分対応
モバイルアプリなし
API提供あり
連携サービス
Spark