MLflow
MLflowは、機械学習のライフサイクル全体を管理するオープンソースAIプラットフォームです。実験の追跡、モデル管理、様々なプラットフォームへのデプロイを支援し、迅速な反復と高品質なAIアプリの提供を可能にします。
提供: Databricks開発国: アメリカ更新: 2026-04-02無料プラン:あり
製品概要
| 提供形態 | クラウド / SaaS |
| 日本語対応 | 非対応 |
| API提供 | あり |
| モバイルアプリ | なし |
| 提供元 | Databricks |
| 開発国 | アメリカ |
| 最終更新 | 2026-04-02 |
このツールで解決できる課題
Managing the machine learning model lifecycle.Debugging, evaluating, and monitoring LLM applications and agents.Tracking and comparing different machine learning experiments.Deploying machine learning models to production.Optimizing prompts for LLM applications.Evaluating the performance of machine learning models.
主要機能
実験の追跡: パラメータ、メトリクスなどを記録
モデル評価: 組み込み/カスタムメトリクスを使用
MLflow models: 標準化された形式でパッケージ化
モデル管理&デプロイ: バージョン管理とステージング
Observability: LLMアプリの完全な追跡
Prompt Registry: プロンプトのバージョン管理とテスト
AI Gateway: LLMプロバイダー向けの統合API
Agent Server: FastAPIでエージェントをデプロイ
料金プラン
| プラン | 料金 | 主な機能 |
|---|---|---|
| Free | 無料 |
|
対応状況
日本語対応非対応
モバイルアプリなし
API提供あり
連携サービス
DatabricksAWSAzureGCP
