開発データエンジニアリング読み方: データエンジニアリングデータエンジニアリング とはAIや分析に必要なデータの収集・変換・統合・品質管理を担う技術分野。ETL/ELTパイプライン構築・データモデリング・パフォーマンスチューニングが主な業務。dbt・Apache Airflow・Fivetran・Sparkが代表的なツール。MLエンジニアやデータサイエンティストと連携し、データ基盤を支える。関連用語データレイク開発データウェアハウス開発MLOps開発ビッグデータ開発データエンジニアリングに関連するAIツールClayAI搭載のデータエンリッチメント・営業自動化プラットフォーム。50以上のデータソースからリード情報をAIが自動収集・統合...クリアビットB2Bデータエンリッチメントとバイヤーインテントのプラットフォーム。Webサイト訪問者の企業特定、リードスコアリング、フ...mablAIネイティブなテスト自動化プラットフォーム。AIがテストを自動作成・修復し、ビジュアル回帰テスト・APIテスト・パフォ...開発の他の用語MLOpsデータレイクデータウェアハウスエッジAIクラウドコンピューティングGPU（グラフィックス処理ユニット）用語集一覧に戻る