機械学習
DPO（直接選好最適化）
読み方: ディーピーオー
DPO（直接選好最適化） とは
Direct Preference Optimizationの略。RLHFの報酬モデル学習ステップを省略し、人間の選好データから直接LLMを最適化する手法。報酬モデルの学習が不要なため実装が簡便でコストが低い。2023年に提案されて以降、LLaMA・Mistralなどオープンソースモデルのアラインメントに広く採用されている。
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