機械学習転移学習読み方: てんいがくしゅう転移学習 とはあるタスク・ドメインで学習した知識を別のタスク・ドメインに転用する機械学習手法。事前学習済みモデル（ImageNet学習済みCNN、大規模コーパス学習済みLLM）をベースに少量のデータでファインチューニングするのが代表的な応用。学習データが少ない場合でも高い精度を達成できる。関連用語ファインチューニング自然言語処理事前学習機械学習機械学習機械学習ディープラーニング（深層学習）機械学習転移学習に関連するAIツールDataikuエンタープライズAI・データサイエンスプラットフォーム。データの準備からモデル構築・デプロイまでを一元管理。ノーコード/...DataRobotエンタープライズ向けAutoMLプラットフォーム。AIモデルの構築・デプロイ・モニタリングを自動化。コーディング不要で高...H2O.aiオープンソースのAI/機械学習プラットフォーム。H2O AutoMLで自動モデル構築、H2O-3でスケーラブルな機械学習...Quizlet AIAI搭載の学習プラットフォーム。Q-Chat AIチューターが個別指導、AIが学習カードを自動生成。適応型学習アルゴリズ...機械学習の他の用語機械学習ディープラーニング（深層学習）ニューラルネットワーク教師あり学習教師なし学習強化学習用語集一覧に戻る