機械学習量子化読み方: りょうしか量子化 とはAIモデルのパラメータ精度をFP32（32bit）からFP16・INT8・INT4などの低ビットに変換し、メモリ使用量と推論速度を改善する技術。GPTQ・AWQ・GGUF（llama.cpp）などの手法があり、精度低下を最小限に抑えつつモデルサイズを1/4以下に圧縮できる。個人PCでのLLM実行を可能にした重要技術。関連用語LLM（大規模言語モデル）自然言語処理蒸留（知識蒸留）機械学習エッジAI開発GPU（グラフィックス処理ユニット）開発量子化に関連するAIツールBECAUSE BIBecause BIは、ビジネスインテリジェンス（BI）のプロセスを自動化し、データ分析と意思決定を支援するAIツールで...機械学習の他の用語機械学習ディープラーニング（深層学習）ニューラルネットワーク教師あり学習教師なし学習強化学習用語集一覧に戻る