機械学習モデルマージ読み方: モデルマージモデルマージ とは複数のファインチューニング済みモデルの重みを統合し、各モデルの能力を併せ持つ新たなモデルを生成する手法。追加学習なしで異なる専門性を組み合わせられる。SLERP・TIES・DARE等のマージ手法があり、オープンソースコミュニティで活発に研究されている。mergekit等のツールで手軽に実行可能。関連用語ファインチューニング自然言語処理LoRA（低ランク適応）自然言語処理オープンソースAI開発LLM（大規模言語モデル）自然言語処理モデルマージに関連するAIツールlablab.aiAIハッカソン・コミュニティプラットフォーム。定期的にAIハッカソンを開催し、最新のAI技術でプロジェクトを構築。チュー...SAP Business AISAP全製品に統合されたAI機能。Joule AIアシスタントがERP、CRM、HR等のSAPシステムを自然言語で操作。...Appsmith AIオープンソースのローコード社内ツール構築プラットフォーム。AI機能でJavaScriptコードの自動生成やSQLクエリ補...ToolJetオープンソースのローコードプラットフォームで、社内ツールやビジネスアプリを素早く構築できる。50以上のデータソースと接続...機械学習の他の用語機械学習ディープラーニング（深層学習）ニューラルネットワーク教師あり学習教師なし学習強化学習用語集一覧に戻る